بنية تحتية للأدلة من أجل برمجة قابلة للتكيّف

الجيل القادم من الرصد والتقييم والبحث والتعلّم لبرامج التنمية الدولية والمساعدات الإنسانية.

تقدّم MERLx علم بيانات متقدّمًا وأنشطة رصد وتقييم وبحث وتعلّم مدعومة بالتكنولوجيا لبرامج التنمية والمساعدات الإنسانية. أدوات تحليلية معزّزة بالذكاء الاصطناعي، وبحث ذو جذور محلية، ومنهجية حسّاسة للنزاع، مصمّمة للمانحين والمنظمات متعددة الأطراف والمنظمات غير الحكومية الدولية ومنفّذي البرامج — قراءات أسرع للسياق، وتصحيحات أبكر للمسار، وقرارات مبنية على أدلة حقيقية لا على روايات المقرّات.

كيف نعمل

أربعة التزامات، محفوظة في كلّ انخراط.

تصف هذه الالتزامات الأرضية التي لن نتنازل عنها — المنهجية، الحسّاسية للنزاع، مسؤولية البيانات، وطريقة تعاملنا مع الأدوات.

01

الميدان أولًا، لا المختبر.

يجب أن تعمل أدواتنا في بيئات ضعيفة الاتصال ومحدودة البنية التحتية لفرق البرامج، لا في عروض المؤتمرات فقط.

02

الدليل قبل التجريد.

المخرجات التحليلية قابلة للتدقيق. يمكننا إظهار السمات وراء كلّ تصنيف، والمؤشّرات وراء كلّ سرديّة، والمدخلات وراء كلّ تنبّؤ. بلا صناديق سوداء.

03

مفتوح ومتوافق.

معايير بيانات مفتوحة، وأرشيفات أقمار صناعية مفتوحة، ونماذج مفتوحة المصدر، وواجهات برمجية معيارية. يملك العملاء بياناتهم ونسختهم.

04

مسؤول افتراضيًا.

تقييم لأثر حماية البيانات في كلّ انخراط. توجيهات IASC لمسؤولية البيانات، وبروتوكولات عدم الإضرار والموافقة المستنيرة موثّقة. معالجة على الجهاز كلّما أمكن. مكان إقامة البيانات يحدّده العميل.

العمل مع MERLx

استدعِنا مبكّرًا.

تجربة تجريبية، نشر مستضاف لمجموعة Optics، تقييم، أو عمل استشاري قصير — أرسل لنا مذكّرة قصيرة وسنحوّلها إلى الفريق المناسب خلال يومَي عمل.

ابدأ محادثة →تصفّح المنشورات